新学期第一天,实验不算多,于是有不少时间东看西看。又爬了几篇刘未鹏的文章,似乎又捕捉到了一些内容。
人类一直以来就在寻找着一种能够解决问题的机器,事情发展到图灵那个时候,取得了一个突破,这个突破的核心思想便是:程序即数据。由于哥德尔的不完备定
理,从数学角度来说,这个机器的梦想似乎只能做出一定的让步。但工程师们还是在冯诺依曼的指引下发展出了计算机这种可以初步实现逻辑运算的机器。
之前也曾听说过一些智能机器,神经网络,机器学习的概念,但除了偶尔听到一些数学上的公式引申之外,对于这些内容的实现方式不甚了解。最近读到刘未鹏的几
篇文章,这方面有了一个收获。简单来说,所谓智能,其实不过是一系列复杂的判断机制。于大脑中可能是一些预先编制或后天学习而来的程序,这些程序做出的判
断即可作为智能的一种模拟。其实这件事本不难想到,可惜一直没能开悟,大约是对这个类比不太敏感吧。这一点,学编程出身的刘未鹏就非常敏锐,而他的表述也
非常直接而令人信服。
心理学有若干个分支,本来显得有些孤立。但获得了这个电脑与人脑的类比的启发后,他们之间的一些桥梁似乎也浮现了出来。以研究大脑功能为主的流派其实着眼
点在于发现预先编制的程序,这些程序可以通过人的本能得到一些揭示。同时,他们也期待发现大脑学习的方式,也就是编制新程序的方法。而这,很大程度上就与
行为学直接接轨了——程序决定了行为。这里,还得到了一个有趣的知识。据说,大脑进化过程中的早期阶段与后期阶段的作用方式并不完全相同。前者更直接,反
应更快,是感性判断以及直觉的执行机构。而后者则负责理性和逻辑部分。这个知识很好的解释了理智与感性的冲动问题。而一定程度上也向我们揭示了一种可训练
的优秀进化策略。
提到这里,自然而然又带出一个进化问题。在大脑的进化中,哪些现象在哪一阶段起到了哪些重要作用呢?可想而知,我们现在那些恶性的情感宣泄以及不适的道德
判断都有其辉煌的历史,曾代表着进步的方向。那么我们是否能判断出未来的行为策略而预先编制程序以期在进化的斗争中占优呢?或许值得一试。
决策与推断作为大脑主要的工作,其对于相关理论知识是有一定需求的。看起来,无论如何也该多投入些时间,了解最新的研究成果,以在人生的摸索中少走弯路。这,大概是今后一段时间的重点。
